5.4.3 使用"划分-应用-合并"方法发现航班飞行的最佳时间196 5.5 从探索分析到建模：旧飞机会带来较大的延误吗200 参考文献201 第二部分 仿真研究 第6章 股票的配对交易204 6.1 问题提出204 6.2 数据格式208 6.3 金融数据的读取209 6.4 时间序列的可视化211 Dataguru炼数成金是专注于Hadoop培训、大数据、数据分析、运维自动化等技术和业务讨论的数据分析专业社区及面向网络逆向培训服务机构,通过系列实战性Hadoop培训课程,包括Spark,Hbase,机器学习，深度学习，自然语言处理，网络爬虫，java开发，python开发，python数据分析，kafka，ELK等最前沿的大数据技术 书籍 计算机书籍 本书面向初学者，通过案例讲解如何用r进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍r和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例培养读者构建解决方案的能力，掌握工具的使用技巧。 编程是技术革新的核心，当今的编程语言有能力让开发者不再束缚他们的潜力来构建未来的技术。如果你是一名具有前瞻性的开发者或者想成为一名具有前瞻能力的开发者，那么，是时候开始学习编程了，至少在最好的编程语言
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使用2015年股票成交量的数据绘制直方图. x = a_2015.Volume. plt.hist(x,bins = 20,density=0,facecolor='green', edgecolor='black',alpha=1, histtype='bar') plt.xlabel('Volume') plt.ylabel('Probability') plt.title('Histogram of Volume in 2015',fontsize = 16) plt.show() 分析：此图展示了2015年股票交易量的分布直方图